Биомедицинская инженерия и электроника
Электронный научный журнал

Технические науки
МОДЕЛЮВАННЯ МОВНОГО АНАЛІЗАТОРА
Новіков В.О. 1, Риженко Римма 1

1. Херсонський національний технічний університет

Резюме:

Робота присвячена створенню моделей блоків різного функціонального призначення аналізатора мови й голосу мовця. Метою роботи є моделювання мовного аналізатора. Проведено аналіз фізіологічної появи мови/голосу, а також автоматизованого розпізнавання мови/голосу мовця. Для проведення експериментальних досліджень як матеріал були обрані голосні, тому що вони є своєрідними точками опори при розпізнаванні мови. На основі проведеного аналізу побудована функціональна модель цифрового аналізатора мови, а також фільтра й блоку сприйняття емоцій, у тому числі різних видів неправди, для даного аналізатора. Проведено моделювання розпізнавання змін у психоемоційному поводженні людини по біосигналу при зміні голосу/мови мовця. В ході роботи побудовано модель системи автоматичного розпізнавання голосних у потоці злитої мови, що не залежить від наявності шумів у мовному сигналі й має властивість незалежності від індивідуальних характеристик голосу мовця. Модель системи автоматичного розпізнавання мови будується на основі акустичного аналізу мовного сигналу. Представлено результат періодично-аперіодичної моделі декомпозиції з авторегрессійною параметризацією й коефіцієнтом масштабування. Проведено аналіз вибору цифрового аналізатора, а також фільтра мовного аналізатора. Розвинуто часовий метод аналізу голосових сиґналів, який враховує не тільки гармонічний склад та спектральний розподіл потужності сиґналу, але й часову зміну його властивостей. Обґрунтовано використання синфазного методу аналізу періодично корельованих випадкових процесів для визначення змін періоду корельованості, пов’язаних зі змінами РС. Для підтвердження слушності припущення про період корельованості як інформативну характеристику стохастичної моделі сигналу та доцільності застосування розроблених алґоритмів проведено експериментальну верифікацію моделі. Результати верифікації підтвердили адекватність вибраної моделі – ПКВП – реальним сиґналам: статистичні оцінки (математичне сподівання, дисперсія) флуктують біля періодичних функцій.

Ключевые слова: вокодер, голос, автоматизована система


Библиографическая ссылка

Новіков В.О. 1, Риженко Римма 1 МОДЕЛЮВАННЯ МОВНОГО АНАЛІЗАТОРА // Биомедицинская инженерия и электроника. – 2018. – № 2;
URL: www.es.rae.ru/biofbe/216-1173 (дата обращения: 21.11.2024).


Код для вставки на сайт или в блог

Просмотры статьи

Сегодня: 631 | За неделю: 631 | Всего: 813


Комментарии (0)


Сайт работает на RAE Editorial System