Целью работы является создание разработка информационно-измерительной системы онкологических заболеваний с применением технологии машинного обучения. В данной работе объектом исследования выступает информационно-измерительная система диагностики онкологических заболеваний, а предметом исследования является технология машинного обучения на базе Microsoft Azure. Базируются на методах эмпирического уровня таких как: подсчеты, измерения, сравнения. Методах экспериментально-теоретического уровня: эксперимент, анализ и моделирование. Методах теоретического уровня: изучение и обобщение, анализ и синтез. Практическая значимость исследования заключается в разработке и внедрении технологии машинного обучения на базе Microsoft Azure, которое позволит уменьшить время на установить промежуточного диагноза.
Ключевые слова: диагностика, искусственный интеллект, онкология, Microsoft Azure
Библиографическая ссылка
Новиков В.А. 1, Николенко А.В. 1 РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Биомедицинская инженерия и электроника. – 2017. – № 5;
URL: www.es.rae.ru/biofbe/214-1141 (дата обращения:
23.02.2025).