Статья посвящена методике компьютерной обработки и анализа сигналов электронейромиографии (ЭНМГ) в рамках известной системы компьютерной математики Maple. Проведен статистический и частотный анализ двух реальных записей электронейромиограмм для здорового человека и пациента с миопатией. Результаты обработки и анализа указывают на существенные различия двух ЭНМГ, которые можно рассматривать как диагностические признаки.