Биомедицинская инженерия и электроника
Электронный научный журнал

cc by-nc

ГРНТИ 76.13

УДК 577+615.47+616-77+006.91

LCC System: TA164, R856-857 

E-mail издательства:

vsevolodnovikov@live.com

C 2013 журнал представлен в РИНЦ (http://elibrary.ru/)

 Google Scholar

С декабря 2018 года все статьи поступающие в журнал проверяются на плагиат: программой PlagcheckerX Результаты проверки публикуются в конце статьи.

Attention!!! The next issue is scheduled 2021!

Frequency Half-Yearly

Внимание!!! Следующий номер(№1(26)) журнала планируется - апрель 2021! 

Периодичность: Два выпуска в год

Our page on Gaudeamus: 

Наше издательство получило Blue RoMEO Colour(условия политики издательства) согласно сервиса SHERPA/ROMEO

Мы входим в Electronic Journals Library EZB  University Library of Regensburg

Журнал индексируется в наукометрической базе CiteFactor


Мы участвуем в ежегодной статистике электронных научных изданий MIAR

MIAR 2014

Все статьи передаются на хранение в электронную научную библиотеку КиберЛенинка

С 2015 журнал включен в Ulrich’s Periodicals Direct

18 сентября на Всеукраинском рабочем совещании заведующих кафедр ВУЗов Украины по проблемам подготовки специалистов и развитии биомедицинской инженерии было принято решение считать журнал Биомедицинская инженерия и электроника официальным изданием Всеукраинской Ассоциации биомедицинских инженеров

С 2015 журнал включен в каталог World Catalogue of Scientific Journals

 

С 2015 все статьи регистрируются в сервисе OAJI.net

С 2015 журнал индексируется сервисом Scientific Indexing Services

С 2016 года мы вошли в DOAJ

С 2018 журнал представлен в системе URAN

С 2018 года мы вошли в национальную библиотеку Украины им.Вернадского

С 2019 украиноязычная версия журнала входит в перечень фахових видань України (по специальности 163 Біомедична інженерія). Журнал соответствует требованиям ассоциации International Committee of Medical Journal Editors


Технические науки
МЕТОД ПРОТЕЗУВАННЯ ПЕРЕДПЛІЧЧЯ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
Кузовик В.Д. 1, Яковенко Д.К. 2, Монченко О.В. 1, Тищенко Є.О. 1

1. Національний авіаційний університет
2. Медіахолдінг WePlay Esports

Резюме:

Потеря функциональности конечностей создает значительный дискомфорт человеку, ощутимо влияет на качество его жизни. На сегодняшний день усовершенствование миоэлектрических протезов, которые ныне являются самыми современными, способно устранить существующие недостатки и улучшить жизнь их пользователей в целом. В работе предложен метод модификации блока обработки электромиографических сигналов с помощью нейронной сети. Важным аспектом решения об использовании нейронных сетей для протезов с биоэлектрическим управлением является их универсальность и упрощение обучения пациента пользованию протезом в бытовых делах. Нейронные сети по состоянию на 2021 очень сильно развились и охватили каждую из сфер. Их метод обучения не слишком сложная задача и излишнее вмешательство не требуется. Тем не менее, существует и обратная сторона, которая заключается в сборе материала для обучения сети. Возраст, вес, рост, размер культи – все эти аспекты влияют на значение выходных электромиографических сигналов, потому это требует большой базы и описания каждого из сигналов. Миоэлектрические протезы на сегодня считаются самыми совершенными, они превращают мышечную активность в информацию, которую обрабатывает процессор и дает сигнал для электродвигателей, которые, в свою очередь, используют для управления движениями искусственных конечностей. Поскольку для работы используются батарея и электронные двигатели, для работы миоэлектрического протеза не требуется никаких громоздких ремней или упряжки. Основными недостатками этого вида протезов в настоящее время являются их вес и стоимость. Их большой вес обусловлен прежде всего тем, что миоэлектрический протез содержит батарею и электродвигатели, и, в отличие от приводящихся в действие телом протезов, не использует никаких жгутов для уравновешивания веса по всему телу. Другим недостатком миоэлектрических протезов является стоимость. Хотя в настоящее время он дороже, чем другие виды протезов, он также предлагает лучшее качество как по косметичности, так и по функциональности. Предлагаемая система управления биоэлектрическим протезом с модулем устройства позиционного восприятия позволяет специалистам в естественном режиме получить информацию о положении пальцев кисти, о начале движения, его окончании и процессе самого движения. Положительный эффект метода заключается в следующем: обеспечивается удобство пользования протезом при самообслуживании, повышается точность координации позиционного положения пальцев и дозирования усилия, благодаря чему сокращается время выполнения рабочих операций при выполнении целенаправленных действий. Так как система работает только для принятия и обработки электромиографического сигнала, основным модифицированным блоком будет являться электронный блок управления перемещением пальцев искусственной кисти. Именно он отвечает за принятие решений, какие именно входные данные будут принимать следующие элементы в схеме. Процесс выбора самого оптимального ответа сложный, это значит, что основную часть цены конечного продукта закрепляет на себе алгоритм принятия решения. Именно поэтому применение нейронной сети в этом блоке разумно с точки зрения цены и доступности, потому алгоритм работы и учебы сети не будет разниться от состояния, возраста и пола человека. Дальнейшее обучение нейронной сети можно разделить на несколько этапов, а именно нахождения результатов нейронов, подсчет результата погрешности в эпоху, нахождение ошибок в каждом слое, изменение коэффициентов веса между нейронами и последующее сохранение коэффициентов веса в подключенную базу данных. Таким образом, был разработан метод, который поможет решить современные недостатки активных миоэлектрических протезов, а именно цену и доступность для широких масс потребителей. Материалы работы могут быть использованы в практической деятельности специалистов, работающих в медицинской и биомедицинской отраслях.

Ключевые слова: протез, электромиографический сигнал, нейронная сеть, миографический протез, программное обеспечение, электрическая схема датчика


Библиографическая ссылка

Кузовик В.Д., Яковенко Д.К., Монченко О.В., Тищенко Є.О. МЕТОД ПРОТЕЗУВАННЯ ПЕРЕДПЛІЧЧЯ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ // Биомедицинская инженерия и электроника. – 2021. – № 1;
URL: biofbe.esrae.ru/221-1218 (дата обращения: 27.09.2021).


Просмотры статьи

Сегодня: 150 | За неделю: 150 | Всего: 150


Сайт работает на RAE Editorial System
Каталог@Mail.ru - каталог ресурсов интернет